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00-01 · 为什么 AI 时代不是"我们写代码"，而是"我们辅助 AI"
这是公司最重要的一条认知。读懂它，你就懂了我们为什么把你叫 未来公司股东，而不是"程序员"或"员工"。
一、一个事实：模型的代码能力已经超过 90% 的人
按 2026 年 4 月公开数据：
| 模型 | 编码 / Agent 基准 | 备注 |
|---|---|---|
| GPT-5.5 | SWE-bench Verified ≈ 75% | 复杂工程任务可端到端完成 |
| Claude Opus 4.7 | SWE-bench Verified ≈ 78% | "Adaptive Thinking" 自动判断推理深度 |
| Gemini 3.1 Pro | 100 万 token 上下文 | 一次读完整本代码库 |
| DeepSeek v4 | 推理能力顶级 + 极低成本 | 国内最值得长期接的模型之一 |
对比真人：一位 3 年经验的工程师在 SWE-bench 上的水平大约 50%-60%。
也就是说：今天你雇一个有 3 年经验的程序员手敲代码，就是在花真金白银买一个比 Claude Opus 4.7 还差一截的产物。
这不是讽刺，这是行业共识。我们公司不再以"会写代码"作为核心能力，因为它已经被商品化了。
二、那真正稀缺的是什么？
模型只缺三样东西：
- 意图（Intent）：要做什么？给谁做？做到什么程度算好？
- 上下文（Context）：业务背景、历史决策、组织约束、人际信息
- 判断（Judgement）：在多个看似都可行的方案里，哪个最适合"我们这家公司这个时间点"
AI 写不出 "为什么"。它只能写"怎么做"。
而"为什么"恰恰是商业、产品、组织里 最值钱 的部分。
三、所以你的角色变了
| 维度 | 旧时代（程序员） | 新时代（Agentic Engineer / 未来股东） |
|---|---|---|
| 主要动作 | 写代码 | 写 brief、判断输出、设计流水线 |
| 输出物 | 代码行数、PR 数 | Skill / 模板 / 流水线 / Agent 集群 |
| 评价指标 | 写得多快 | 让 AI 替你交付得多准 |
| 杠杆 | 自己时间 | AI 集群 + 体系沉淀 |
| 角色 | 球员 | 教练 + 裁判 |
在我们公司，你的工作 70% 是"判断"，20% 是"指挥"，10% 才是"动手"。 反过来，如果你发现自己 80% 时间都在亲自手敲代码，说明你的工具体系还没建好 —— 要回头补 Skills、MCP、模板、Vault。
四、把"辅助 AI"展开成 6 个具体动作
这 6 个动作，是我们对每位未来股东的具体要求：
1. 写 Brief（讲清楚要做什么）
- 把模糊需求拆成可执行的目标 + 边界 + 验收标准
- Brief 写得越好，AI 跑得越准、返工越少
- 详见 02-核心方法论/02-Agentic-Engineering.md
2. 给 Context（提供背景）
- 把项目背景、历史决策、组织约束写进
CLAUDE.md/AGENTS.md - 让 Vault 成为 AI 的长期记忆（04-本地化Agent工具链/03-Obsidian知识库.md）
3. 编排 Agent（设计执行链路）
- 一个任务该用 1 个 Agent 还是 5 个？
- 哪些步骤可以并行？哪些必须串行？哪里要加 Quality Gate？
- 详见 06-Agent产品体系
4. 配 Skills + MCP（给 AI 装手脚）
- AI 知道"怎么做"但需要工具去"真做出来"
- 你负责把外部能力（数据库、网页、API、设计系统）以 MCP / Skill 形式接入
- 详见 02-核心方法论/03-MCP详解.md、02-核心方法论/04-Skills详解.md
5. 评判输出（充当 reviewer）
- AI 给的代码 / 报告 / 决策 → 你必须 review，不能盲信
- 这一环不能外包给 AI（虽然 LLM-as-Judge 可以辅助），因为 责任最终在你身上
6. 沉淀资产（让下次更快）
- 每完成一次任务，问"这次哪些东西能被未来的我 / 同事 / Agent 复用？"
- 抽出来 → Skill / Snippet / 模板 / 流水线
- 这是你作为"股东"持续累积的复利资产
五、为什么我们叫你 股东，而不是 员工
这不是一个修辞游戏。它代表了一种 真实的工作关系：
| 维度 | 员工 | 股东 |
|---|---|---|
| 价值来源 | 出卖时间 | 创造资产 |
| 视角 | "今天的活干完了吗？" | "这家公司 3 年后要值多少钱？" |
| 风险偏好 | 不出错 | 敢押注、敢试错 |
| 心智 | 等待安排 | 主动发现问题、主动设计流水 |
| 复利 | 不积累 | 每次产出都让下一次更轻松 |
我们认为，只有把自己当股东的人，才能在 AI 时代活下来。
为什么？因为：
- "员工式动作"（接需求 → 写代码 → 交付）已经被 AI 完全替代
- "股东式动作"（看大势 → 押方向 → 设计资产）AI 替代不了
- 你越早进入股东心智，越早从被替代的赛道下车
六、给你的承诺，与对你的要求
公司承诺
- 工具齐备：Windsurf / Claude Code / Codex / 公司账号 / 公司 Skills 仓库 / Starters / MCP 武器库 —— 你来即可用
- 试错空间：你设计的 Agent / 流水线 / Skill，公司允许跑得慢、跑歪、改三次
- 价值折现：你沉淀的资产是公司核心资产，未来会以股权 / 项目分红 / 升职折现回你身上
对你的要求
- 不要把自己当成"按需求干活的执行者"。每个需求来你手上，先问 "这事怎么用 Agent 做"、"做完能沉淀什么"。
- 不要重复劳动。第二次做同类事 = 必须沉淀工具或 Skill。
- 不要单打独斗。你的产出必须能让其他股东 / Agent 直接复用，反之亦然。
- 保持思考与活力。详见 04 · 未来股东心法。
七、一句话记住这一节
AI 写代码，你做决定。
AI 出力，你出方向。
AI 是新员工，你是新股东。
继续 → 02 · 大厂 AI 时代办公体系