02 · 核心方法论

装好工具只是入场券。你必须理解 Agent / Agentic Engineering / MCP / Skills 这四个概念之间的关系，才能开始真正写代码。

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一、四个概念的关系图

            ┌──────────────────────────────────────────┐
            │       Agentic Engineering（思维方式）       │
            │   = 用 AI 设计可持续运行的工程系统          │
            └──────────────────────────────────────────┘
                                │
              ┌─────────────────┼─────────────────┐
              ▼                 ▼                 ▼
        ┌──────────┐      ┌──────────┐      ┌──────────┐
        │  Agent   │      │   MCP    │      │  Skills  │
        │（大脑）   │  ←→ │（外部世界）│  ←→ │（专业能力）│
        └──────────┘      └──────────┘      └──────────┘

  Agent  = 一个能感知-思考-行动-反思的 LLM 程序
  MCP    = 让 Agent 接入外部数据 / 工具的统一协议（≈ AI 的 USB-C）
  Skills = 给 Agent 装的"专业技能包"（≈ App Store 的 App）

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二、本模块文档

顺序	文档	重点
1	01 · 什么是 Agent	Agent 的本质 + Hello-Agents 课程导读
2	02 · Agentic Engineering	全栈/Web Coding/Vibe Coding 的统一视角
3	03 · MCP 详解	让 Agent 接入外部世界
4	04 · Skills 详解	给 Agent 装专业能力

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三、一句话区分（必背）

概念	一句话
Agent	能自己感知、规划、调用工具、反思的 AI 程序
Agentic Engineering	把"用 Agent 干活"当作工程问题来设计
MCP	一个开放协议，让任何 LLM 客户端都能接任何工具/数据
Skill	一个目录 + SKILL.md + 资源文件，封装了一项专业能力，Agent 按需加载

最容易混淆的是 MCP vs Skill。简记：

• MCP = 协议 + 服务端（"我提供 GitHub 的 5 个工具，谁都可以接"）
• Skill = 方法论包（"做品牌 VI 设计的 SOP，写成一个文件夹"）
• 两者可以叠加：一个 Skill 内部可以指挥 Agent 去调用某个 MCP。

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