00 · 序言：AI 时代的工程师

一、为什么我们不再叫它 "Vibe Coding"

行业里很多人把"用 AI 写代码"这件事叫做 Vibe Coding，源自 Andrej Karpathy 提的一个戏谑概念 —— "凭感觉写代码，不读代码"。这种叫法有它的乐趣，但我们认为它 低估了这个时代真正在发生的事。

我们更愿意把它称作 Agentic Engineering：

概念	定位	关注点
Vibe Coding	一种娱乐化的编程态度	"凭感觉"、快速出结果
Agentic Engineering（我们的提法）	一种工程范式	设计 Agent 集群、设计工作流、设计可复用资产

在我们公司，写代码只是 Agentic Engineering 的一个副产品。

你真正的工作是：设计能让 AI 长期、稳定、可控地替你产出价值的系统。

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二、过去 vs. 现在 —— 工程师的能力模型变了

过去的工程师能力栈（≈ 2018-2023）

1. 熟练掌握 1-2 门主语言（Java / Python / JS）
2. 熟悉框架（Spring / React / Django…）
3. 看得懂别人的代码，写得出自己的代码
4. 能解决具体技术问题

现在我们要培养的能力栈

1. 方法论与框架感：能拆解任意领域的问题，能识别哪些环节可以交给 AI、哪些必须由人决定。
2. 工具调用体系：你有自己的 Prompt 库、Skills 库、MCP servers、模板项目、知识库 —— 它们之间能互相调用。
3. 专属项目框架：每次做新项目不是从零开始，而是从你的 starter / 你的 SOP 出发。
4. Agent 编排能力：能让 3 个、5 个甚至更多 Agent 协同完成一件事，而不是一个 Agent 干所有事。
5. 复盘与沉淀：每完成一次任务都能产出"下一次更快做完同类任务"的资产。

我们招你进来，不是让你"用 AI"，而是让你 变成一个组织 AI 集群的工程师。

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三、三个核心动作（你每天都要做）

1. 输入：把世界变成你的上下文

• 读到好文章 → 沉淀到 Obsidian 知识库
• 看到好工具 → 写一份 SKILL.md / 加进 MCP
• 跑通一个 Demo → 沉淀成自己的项目模板

2. 处理：让 AI 多干，让你少干

• 每件事先问："这件事能不能让 Agent 干 80%？"
• 如果能，先写 prompt / skill / hook，再开始干
• 如果不能，思考"为什么不能？要补什么数据 / 工具？"

3. 输出：让你的资产可复用

• 每完成一个项目，问："这个项目里哪些东西能下次直接拿来用？"
• 抽出来，命名，归档，写说明
• 下次任何一位股东看到都能直接复用 —— 这才是组织级杠杆

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四、最高境界：无人监管的流水体系

我们追求的终极形态是 Unattended Pipelines：

你的输入（一句话需求 / 一个数据源）
        ↓
你设计好的 Agent 集群（自动跑，自动报错，自动重试）
        ↓
高质量交付物（代码 / 报告 / 客户线索 / 内容）
        ↓
你只在关键决策点介入（< 10% 时间）

这不是科幻。我们已经在内部跑通了若干这种流水：客户线索挖掘、内容批量生产、Agent 自我研发新 Agent…

你接下来 3 个月的目标，就是搭出属于你自己的第一条无人流水。

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五、给未来股东的 3 条戒律

1. 不要重复劳动。 任何一件事如果你做了第二次，立刻沉淀工具 / Prompt / Skill。
2. 不要囤教程不实践。 你看完 10 篇文章不动手，比不上看完 1 篇就跑通。
3. 不要单打独斗。 我们是团队，你的 Skill / 模板 / Agent 都应该能让同事直接用，反之亦然。

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六、本模块的 6 篇深读文档

这 6 篇是 未来股东第一个月必须精读 的核心心法。读完之后，你才真正"开机"。

顺序	文档	重点
1	01 · 为什么 AI 时代不是"我们写代码"，而是"我们辅助 AI"	你的角色变了：球员 → 教练 + 裁判
2	02 · 大厂在 AI 时代的办公体系	看清你身处的赛道有多卷、多确定
3	03 · AI 时代的速度	行业半衰期 / 公司硬节奏 / 加速方法
4	04 · 未来股东心法	活力、原则、思考、探索 —— 我们挑人留人的真实标准
5	05 · 未来真正有用的技能与趋势	6 项核心技能、5 大行业趋势、5 年股东路线图
6	06 · 给未来股东的一封信	相信你的潜力 / 持之以恒 / 勇敢探索

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继续阅读 → 01 · 为什么辅助 AI 而非自己写代码